5 tips för bättre ux research
Området för UX-research har bokstavligen exploderat under de senaste åren. Detta innebär mindre gissningsarbete vid utveckling av digitala produkter och tjänster. Om vi gör det rätt.'
När UX-research accelererar kan det vara hälsosamt att ta ett steg tillbaka och reflektera över de metoder vi använder. Det kommer aldrig att finnas fullständig enighet kring forskningsmetodologi. Vissa är starka förespråkare av siffror och data, medan andra hyllar antropologiska insikter. Att hålla den diskussionen levande är förmodligen en bra sak.
Efter att ha arbetat med UX i cirka 15 år, här är fem saker jag försöker tänka på när jag utför UX-research.
#1 Gör det ofta
Börja tidigt, och gör det ofta. UX-research handlar inte om att hitta alla svar på en gång. Det är ett kontinuerligt arbete som lägger till små bitar till pusslet varje gång. Förvänta dig inga stora uppenbarelser, förvänta dig att lära dig lite mer varje gång. Och förvänta dig att aldrig bli färdig.
När UX-research blir en naturlig del av organisationens vardagliga arbete, börjar organisationen förvandlas till en mer empatisk gemenskap med användarnas bästa i fokus. Och när du slutar genomföra UX-research börjar användarfokuset att förfalla.
#2 Blanda dina metoder
Jag tror att kvantitativa metoder generellt sett är bra för att ta reda på vad, när och hur mycket. Kvalitativa metoder är generellt sett bra för att ta reda på varför och hur. Varje forskningsmetod har sina fördelar, och att blanda dem ger en bredare förståelse för vad som pågår.
Enkäter
Enkäter är snabba och enkla. En väl utformad enkät kan ge värdefulla insikter. Men urvalet av respondenter är ofta ett problem. Speciellt i online-enkäter, där du oftast har lite kontroll över vem som väljer att delta, vilket gör det svårt att dra slutsatser utanför den gruppen av respondenter. Många enkäter har så höga nivåer av statistisk bortfall att du lika gärna kan kasta tärning och gissa. Å andra sidan kan väl utformade enkätstudier upprepas, vilket möjliggör tillförlitliga mätningar av långsiktiga förändringar.
Intervjuer
Intervjuer är ganska tidskrävande och precis som med enkäter är det viktigt att definiera frågor och ha ett säkrat urval av deltagare. Med andra ord, du måste ställa rätt frågor till rätt personer. Å andra sidan är intervjuer pålitliga i den meningen att de ger resultat varje gång. Det slutar aldrig att förvåna mig hur mycket som kan komma fram genom att bara prata med människor, och kanske ännu viktigare, genom att lyssna på människor.
Observationer
Observationer är unika eftersom de ger den där första handens empatiuppbyggande erfarenheten. De ger verklig förståelse för verkliga människor i verkliga situationer. Att få tillgång till att genomföra observationer i verkliga miljöer kan vara knepigt ibland, och det finns alltid en risk att påverka situationen genom att bara vara närvarande. Icke-deltagande observationer har å andra sidan etiska frågor att ta hänsyn till; det finns situationer där du egentligen inte borde observera människor utan deras samtycke.
Användartestning
Användartestning är avgörande för UX. Oavsett om det sker live eller på distans, hjälper det att ta reda på vad som fungerar och inte i din användargränssnitt. Det är ett bra sätt att döda käpphästar och gå vidare. Men fokus ligger normalt på användargränssnittet. Ett typiskt användartest ger inte mycket insikt i dina användares liv och vad som driver dem.
A/B-testning
Resultat från A/B-tester är svåra att argumentera emot. Men de kan bara svara på mycket specifika frågor: kommer användarna att föredra detta eller det? Och du måste fortfarande ta reda på vilka idéer som ska testas.
Sammanfattningsvis finns det för- och nackdelar med varje metod. Genom att använda flera metoder berikar du din organisations kunskap om dina användare, vilket gör det möjligt att se komplexiteten i användarupplevelsen från fler perspektiv.
#3 Omfamna röran
Kliniska studier och experiment är utformade för att isolera så mycket som möjligt från oreda i verkliga miljöer. Det är bra om du vill särskilja en specifik variabel och ta reda på i vilken utsträckning den påverkar fenomenet du är intresserad av. Inom beteendevetenskaper är experiment ganska vanliga inom psykologiska och kognitiva discipliner. Vilket är helt logiskt, om du är intresserad av generaliserbara slutsatser om sinnet. Men i UX-research behöver du vanligtvis inte kunna dra slutsatser om andra situationer än de du specifikt tittar på.
Jag skulle hävda att vilken användarupplevelse som helst orsakas av tusentals variabler, såsom omgivningar, användarens humör, människor runt dem, vad som hände precis innan situationen eller vad användarna planerar att göra direkt efter. Intervjuer och observationer är vanliga metoder inom sociologiska och antropologiska discipliner. Och enligt min mening är de vanligtvis mer lämpliga för att utforska den typen av multivariata röriga fenomen som användarupplevelser verkligen är.
Ge dig ut i verkligheten, utforska och lär dig om riktiga användare i riktiga situationer. Det ger mer värdefulla insikter än att kunna sätta en siffra eller procentsats på dina fynd. Det bygger empati, och det är roligt!
#4 Inkludera alla
Värdet av UX-research handlar egentligen om att kommunicera fynden till organisationen. När hela organisationen börjar bygga empati, förståelse och nyfikenhet kring sina användare — då händer magin.
Det skulle vara svårt att ha 20 personer stirrandes på den stackars användaren utan att fullständigt rubba situationen. Men att koppla in sig på videoströmmar är ganska enkelt, var uppfinningsrik. Att se det på första hand slår alla slags rapporter du någonsin kan skriva. Det är snabbt och direkt. Den rapport du skriver kommer bara att lagras och glömmas bort i en mapp, många kommer aldrig att hinna läsa den ändå.
Det finns förstås tillfällen då du måste göra det själv och rapportera i efterhand. Det betyder inte att du måste dra alla slutsatser själv. Hitta ett sätt att presentera det du har samlat in på ett transparent sätt, och inkludera andra tidigt för att diskutera resultatet och dra slutsatser. (Att arbeta med HMW-anteckningar och affinitetskartläggning är ett snabbt och effektivt sätt att utnyttja en hel grupps kollektiva intelligens.)
Ta inte onödigt starkt ägskap över området UX-research. Det kan vara frestande att “vara experten” och sitta på svaren, men det tillför inte mycket värde till din organisation. Den kunskapen måste spridas till alla, vilket möjliggör användarcentrerade beslut i det dagliga arbetet.
#5 Dra inte för stora slutsatser
Varje forskningsinitiativ lägger bara till en bit till pusslet. Låtsas inte att den senaste gav alla svaren. Metodologisk perfektion är sällsynt, och att påstå generaliserbarhet till alla dina användare är riskabelt.
Var transparent med de saker i dina studier som kan påverka resultaten. Om du hade låg deltagarfrekvens, om ditt urval var snedvridet, om du missade att ställa vissa frågor — låt alla andra veta det. Det ger åtminstone andra en chans att skilja signifikanta bevis från rena indikationer eller spekulationer. Var ödmjuk och håll organisationens inlärningskurva igång. Att ha en sund diskussion kring kunskapsluckor är också ett bra sätt att driva vidare forskning.
Grafer, diagram och procentsatser kan vara ett bra sätt att kommunicera dina forskningsfynd. Men var medveten om att så fort du levererar den procentsatsen blir det en sanning för många människor. Och att dra statistiska slutsatser från ett icke giltigt urval är bara, tja, en lögn.
Sammanfattningsvis
UX-research är ett kontinuerligt arbete – börja tidigt och gör det ofta.
Ingen metod täcker hela användarupplevelsen – blanda dem för att få ett bredare perspektiv.
Användarupplevelser sker i verkliga situationer, inte i laboratorier – ge dig ut i verkligheten och lär dig från riktiga användare i riktiga situationer.
Att se det med egna ögon slår alla rapporter du någonsin kan skriva – bjud in hela organisationen att lära sig från riktiga användare.
UX-research ger insikter och sannolikheter, inte obestridda fakta. Var försiktig med att dra alltför långtgående slutsatser.
Den här artikeln har också publicerats i Bootcamp och finns att läsa på engelska här.